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发布日期:2024-12-29 03:52    点击次数:145

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继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。

诚然时长仅有 15 分钟支配,但推行依旧看头都备。

举例这一句:

Pre-training as we know it will end.

咱们所熟知的预进修行将赶走。

而之于将来,Ilya 还预计谈:

what comes next is superintelligence: agentic, reasons, understands and is self aware.

接下来将是超等智能:代理、推理、明白和自我意志。

那么为何会有如斯?咱们一齐来望望完好演讲。

回想十年时期发展

Ilya 先是用一张十年前的 PPT 截图开启了此次演讲,那时辰深度学习还处于探索阶段。

在 2014 年的蒙特利尔,他和团队(还有 Oriol Vinyals 和 Quoc Le)初度建议了如今成为 AI 边界基石的深度学习理念。

Ilya 展示了其时的一张 PPT,揭示了他和团队的中枢责任:自回首模子、大型神经积蓄和大数据集的结合。

在十年前,这些元素并不被好坏看作顺利的保证,而今天,它们依然成为东谈主工智能边界最迫切的基础。

举例在谈到深度学习假定时,Ilya 强调了一个迫切不雅点:

要是有一个 10 层的大型神经积蓄,它就能在一秒钟内完成东谈主类能作念的任何事情。

他解说说,深度学习的中枢假定是东谈主工神经元与生物神经元的相似性。

基于这一假定,要是东谈主类或者在一秒钟内完成某项任务,那么通常的任务,一个进修素雅的 10 层神经积蓄也能完成。

这一假定推进了深度学习的斟酌,并最终罢了了其时看似果敢的方针。

Ilya 还先容了自回首模子的中枢想想:通过进修模子预计序列中的下一个 token,当模子预计得实足准确时,它就能捕捉到通盘序列的正确散播。

这一想想为其后的话语模子奠定了基础,稀薄是在天然话语责罚边界的讹诈。

天然除了"押对宝"的时期除外,也有"押错"的。

LSTM(哀痛期顾忌积蓄)就是其中之一。

Ilya 提到 LSTM 是深度学习斟酌者在 Transformer 之前的主要时期之一。

尽管 LSTM 在其时为神经积蓄提供了强劲的能力,但它的复杂性和局限性也不言而谕。

另一个即是并行化(parallelization)。

尽管当今咱们知谈 pipeline 并不是一个好主意,但其时他们通过在每个 GPU 上运转一层积蓄,罢了了 3.5 倍的速率擢升。

Ilya 以为,限制假定(scaling hypothesis)是深度学习顺利的关节。

这一假定标明,要是你有一个终点大的数据集,并进修一个实足大的神经积蓄,那么顺利险些是不错预见的。

这个不雅点依然成为今天深度学习边界的中枢顺序。

Ilya 进一步推崇了联接方针的想想,以为东谈主工神经元与生物神经元之间的相似性给了咱们信心,以为即使不完全师法东谈主脑的结构,宏大的神经积蓄也能完成与东谈主类相似的任务。

预进修期间行将扫尾

基于上述时期的发展,也让咱们迎来了预进修的期间。

预进修是推进扫数率先的能源,包括大型神经积蓄和大限制数据集。

但 Ilya 接下来预计说:

诚然诡计能力在束缚增长,硬件和算法的率先使得神经积蓄的进修后果获取了擢升,但数据的增长却已接近瓶颈。

他以为,数据是 AI 的化石燃料,跟着大流派据的欺压,将来东谈主工智能将濒临数据瓶颈。

诚然现时咱们仍然不错使用现存数据进行有用进修,但 Ilya 以为这一增长趋势终将放缓,预进修的期间也会迟缓扫尾。

超等智能将是将来

在谈到将来的发展场所时,Ilya 提到了" Agent "和"合成数据"的认识。

很多民众都在扣问这些话题,以为 Agent 系统和合成数据将是狂放预进修瓶颈的关节。

Agent 系统指的是或者自主推理和有猜测打算的东谈主工智能,而合成数据则不错通过模拟环境创造新的数据,弥补现实宇宙数据的不及。

Ilya 还援用了一个生物学上的例子,展示了哺乳动物肉体与大脑大小的权衡,清楚不同生物可能通过不同的"限制顺序"进化出不同的智能阐扬。

这一想想为深度学习边界的进一步蔓延提供了启示,标明东谈主工智能也许不错通过不同的花样狂放目下的限制欺压。

Ilya 终末谈到了超等智能的出路。

他指出,诚然现时的话语模子和 AI 系统在某些任务上阐扬出超东谈主类的能力,但它们在推理时仍显得不褂讪和不可预计。

推理越多,系统变得越不可预计,这少量在一些复杂任务中阐扬得尤为卓绝。

他还提到:

目下的 AI 系统还不可确实明白和推理,诚然它们能模拟东谈主类的直观,但将来的 AI 将会在推理和有猜测打算方面展现出愈加不可预计的能力。

Ilya 进一步推测,将来的 AI 将不单是是实践任务的器具,而会发展成" Agent ",或者自主进行推理和有猜测打算,甚而可能具备某种表情的自我意志。

这将是一个质的飞跃,AI 将不再是东谈主类的蔓延,而是一个具有寂然智能的存在。

参考结合:

https://x.com/vincentweisser/status/1867719020444889118

—  完  —

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